一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像多樣性增強(qiáng)方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111561049.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113947706B 公開（公告）日 2022-06-28
申請公布號 CN113947706B 申請公布日 2022-06-28
分類號 G06V10/82（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐彰國;張健;李煥洲;王涵 申請（專利權(quán)）人 四川師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 成都為知盾專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 610000四川省成都市錦江區(qū)靜安路5號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像多樣性增強(qiáng)方法與系統(tǒng)，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，為解決小樣本學(xué)習(xí)、任意圖像數(shù)據(jù)集樣本擴(kuò)充與平衡等問題，本發(fā)明的技術(shù)方案包括生成器模塊，判別器模塊和聚類可視化模塊。生成器模塊利用噪聲生成新的對抗樣本圖像；判別器模塊將原有圖像數(shù)據(jù)集和對抗樣本進(jìn)行“真假”比對；聚類可視化模塊計(jì)算生成的對抗樣本的種群數(shù)量。該發(fā)明創(chuàng)新性的將“壓縮編碼函數(shù)”與“辛普森多樣性指數(shù)”相結(jié)合，提出了分類導(dǎo)向的多樣性最大化損失函數(shù)，能在保證生成對抗樣本圖像的保真度的同時(shí)，有效提升種群內(nèi)樣本的多樣性。