一種融合輕量級注意力模型的目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110344079.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112733821A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN112733821A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃進(jìn);付國棟;楊濤;鄭思宇 申請（專利權(quán)）人 成都西交智匯大數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 葛啟函
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)西芯大道3號3棟6層602
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺中的目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種融合輕量級注意力模型的目標(biāo)檢測方法。本發(fā)明針對目標(biāo)檢測中的兩個問題提出了相應(yīng)的解決辦法，其一是針對注意力模型參數(shù)量大的問題提出通過一維卷積和空洞卷積來分別聚合通道和空間上下文特征，顯著減少了模型的參數(shù)量。其二是在YOLOv4中選擇合適的位置注入該輕量級注意力模型，顯著提高YOLOv4的性能。