一種基于深度學習的老舊影片修復重制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810699895.0 申請日 -
公開（公告）號 CN108961186B 公開（公告）日 2022-02-15
申請公布號 CN108961186B 申請公布日 2022-02-15
分類號 G06T5/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙巖;聶可卉 申請（專利權(quán)）人 福建帝視科技集團有限公司
代理機構(gòu) 福州君誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 戴雨君
地址 350000 福建省福州市鼓樓區(qū)西洪路528號云座2號樓5樓B區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度學習的老舊影片修復重制方法，其包括以下步驟：步驟1：將視頻通過ffmpeg抽幀，并分別形成去隔行掃描模型、視頻插幀模型、去模糊網(wǎng)絡和超分辨率模型的訓練數(shù)據(jù)集；步驟2：訓練去隔行掃描網(wǎng)絡模型；步驟3：訓練視頻插幀網(wǎng)絡模型；步驟4：訓練去模糊網(wǎng)絡；步驟5：訓練超分辨率網(wǎng)絡；步驟6：訓練去噪網(wǎng)絡。本發(fā)明基于深度學習對老舊影片分別應用去隔行掃描，視頻去噪，視頻去模糊，視頻插幀和超分辨率技術(shù)對其進行修復，與人工手動相比，穩(wěn)定性更高，提高了運算速度，提高了圖像復原的精確度。本發(fā)明處理后的圖像復原效果好、復原后圖像清晰度高、使用方便、成本低等優(yōu)點。