基于相關性分析和數據均衡的能見度分層預測模型

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010695781.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111832230A 公開（公告）日 2020-10-27
申請公布號 CN111832230A 申請公布日 2020-10-27
分類號 G06F30/27(2020.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 陸冰鑒;王興;詹少偉;苗春生;周可;薛豐昌;張越 申請（專利權）人 南京信大氣象科學技術研究院有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 210044江蘇省南京市江北新區(qū)智達路6號智能制造產業(yè)園2號樓6樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于相關性分析和數據均衡的能見度分層預測模型，模型建立步驟如下：采集氣象站觀測數據，通過相關性分析挑選出與能見度相關性較大的因子，形成數據樣本；處理數據樣本，得到訓練樣本和測試樣本；按照能見度類別劃分標準訓練樣本進行統(tǒng)計分析，通過隨機下采樣的方法均衡各類樣本，得到新的訓練樣本；通過長短期記憶神經網絡（LSTM）分類模型對新的訓練樣本進行樣本分類；將分類結果及對應的類別訓練樣本輸入基于LSTM的回歸模型中，選擇每類對應的子類樣本，最終回歸出能見度。本發(fā)明提出的基于相關性分析和數據均衡的能見度分層預測算法模型提高了網絡的泛化能力，從而提高能見度類別預測的準確率，降低能見度預測的誤差，具有較高的應用價值。??