基于多模融合的半監(jiān)督場(chǎng)景分類識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811161936.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109697453A 公開（公告）日 2019-04-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN109697453A 申請(qǐng)公布日 2019-04-30
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉軍發(fā); 沈鴻 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科勁點(diǎn)（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市廣友專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 代理人 張仲波
地址 100083 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路8號(hào)東升大廈A座四層32室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于多模融合的半監(jiān)督場(chǎng)景分類識(shí)別方法、系統(tǒng)及裝置，該方法包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于特征融合的動(dòng)、靜態(tài)場(chǎng)景二分類、基于特征融合的靜態(tài)場(chǎng)景識(shí)別以及基于特征融合的半監(jiān)督動(dòng)態(tài)場(chǎng)景識(shí)別，本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)際環(huán)境應(yīng)用時(shí)，基于單模的加速度傳感器或無線信號(hào)數(shù)據(jù)在精確的場(chǎng)景識(shí)別中分類效果不佳、普適性不足的問題，以及對(duì)于某些場(chǎng)景采集大量標(biāo)定數(shù)據(jù)成本較高的問題，本發(fā)明的技術(shù)方案充分融合Wi?Fi、藍(lán)牙、傳感器三類數(shù)據(jù)的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，顯著減少了標(biāo)定工作量，同時(shí)使得模型較單獨(dú)利用標(biāo)定數(shù)據(jù)而言識(shí)別率有了明顯提升。