一種基于深度學習的工序檢測裝置及其工序檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810137318.2 申請日 -
公開（公告）號 CN108491759A 公開（公告）日 2018-09-04
申請公布號 CN108491759A 申請公布日 2018-09-04
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/194 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許鵬;令狐彬;錢戈;童文富;張鮮順 申請（專利權(quán)）人 合肥中科迪宏自動化有限公司
代理機構(gòu) 合肥和瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 王挺
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)長江西路687號拓基城市廣場金座B幢730
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于基于深度學習的工序檢測技術領域，特別涉及一種基于深度學習的工序檢測裝置及其工序檢測方法。本發(fā)明包括離線工序檢測模型訓練模塊和在線工序檢測模塊，所述離線工序檢測模型訓練模塊用于獲取工序中每一個步驟的產(chǎn)品圖像信息，并對所述產(chǎn)品圖像信息進行分析訓練，得到工序?qū)纳窠?jīng)網(wǎng)絡模型，并將所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型存儲至模型庫，在線工序檢測模塊用于接收操作人員從模型庫中選擇的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，分析并識別出工序類型，并將工序類型反饋至操作人員。本發(fā)明的成本低廉、兼容性好、工序檢測準確，而且能夠?qū)ιa(chǎn)物料進行實時追蹤，記錄工件的坐標，數(shù)量以及計算裝配時間，記錄工件裝配順序。