一種基于學習跟蹤模型的學習情況統(tǒng)計方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710281301.X 申請日 -
公開（公告）號 CN107025615A 公開（公告）日 2017-08-08
申請公布號 CN107025615A 申請公布日 2017-08-08
分類號 G06Q50/20(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 祝敏;李學斌;周明明;桑杉 申請（專利權）人 北京正保育才教育科技股份有限公司
代理機構 北京天達知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 北京正保育才教育科技股份有限公司
地址 100083 北京市海淀區(qū)知春路1號學院國際大廈1804室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于學習跟蹤模型進行學習情況統(tǒng)計的方法。學習跟蹤模型具體包括跟蹤信息類，Range類，Repeated類，LastResult類；其中，Range類聚合到跟蹤信息類，Range類還聚合到Repeated類和LastResult類。跟蹤信息類，用于表示跟蹤信息，包括跟蹤片段信息、標識信息；Range類，表示一個通用封閉區(qū)間，用于記錄范圍，記錄一個區(qū)間開始值和一個區(qū)間結束值；Repeated類，用于表示重復作用的范圍，包括標識信息、重復作用范圍；LastResult類，用于表示最新的作用范圍情況統(tǒng)計，包括作用范圍統(tǒng)計信息。本發(fā)明能簡化系統(tǒng)的開發(fā)，從存儲空間和運算時間上雙向節(jié)約成本，能靈活的控制跟蹤和計算的粒度，而不會對模型的結構造成影響。