一種基于雙階段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011632331.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112686923A | 公開（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申請公布號 | CN112686923A | 申請公布日 | 2021-04-20 |
| 分類號 | G06T7/20(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 范夢婷;劉浩;宋春紅;鄭誼峰 | 申請（專利權(quán)）人 | 嘉興恒云數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 朱曉彤 |
| 地址 | 314051浙江省嘉興市嘉興港區(qū)嘉興市杭州灣新經(jīng)濟(jì)園42幢101室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于雙階段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)。其方法包括，獲取檢測區(qū)域內(nèi)的視頻流，并將所述視頻流進(jìn)行預(yù)處理，得到多幀幀圖片；將多幀所述幀圖片輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的YOLOv3目標(biāo)檢測改進(jìn)模型中進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到帶有檢測目標(biāo)幀圖片；利用deepsort多目標(biāo)追蹤算法對帶有檢測目標(biāo)幀圖片進(jìn)行檢測目標(biāo)跟蹤，對所述幀圖片中檢測目標(biāo)實(shí)時(shí)位置進(jìn)行跟蹤。本發(fā)明采用改進(jìn)的YOLOv3結(jié)合Deepsort多目標(biāo)跟蹤的雙階段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，更精確地獲得同一運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)時(shí)位置信息，避免了多目標(biāo)及重疊目標(biāo)的計(jì)算誤差，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)中多目標(biāo)物體的實(shí)時(shí)跟蹤，檢測準(zhǔn)確率高。?? |
