一種人工智能框架進(jìn)行CNN迭代訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811088509.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109325533A 公開（公告）日 2019-02-12
申請公布號 CN109325533A 申請公布日 2019-02-12
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉宏基 申請（專利權(quán)）人 成都網(wǎng)闊信息技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都弘毅天承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 成都網(wǎng)闊信息技術(shù)股份有限公司
地址 610041 四川省成都市成都高新區(qū)天府二街萃華路89號33層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種人工智能框架進(jìn)行CNN迭代訓(xùn)練方法，為了實(shí)現(xiàn)智能訓(xùn)練，也可稱為掛機(jī)訓(xùn)練。本CNN訓(xùn)練框架采用了動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率的算法和自動(dòng)判收斂算法。隨著訓(xùn)練輪次的展開，學(xué)習(xí)率會(huì)根據(jù)反向梯度算法中的梯度變化而動(dòng)態(tài)調(diào)整，逐步減小至預(yù)設(shè)的值。梯度變化在一定時(shí)間內(nèi)變化小于閾值，那么系統(tǒng)將自行停止訓(xùn)練，標(biāo)志訓(xùn)練完成。訓(xùn)練完成后，用測試程序把得到的網(wǎng)絡(luò)文件對未知樣本集進(jìn)行分類識別，再稍加輔以人工矯正，便能很方便的擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行迭代訓(xùn)練。最終實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確率能達(dá)到99.8％。