基于環(huán)保大數(shù)據(jù)的自動分析判別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110516775.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113159448A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113159448A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫元曉;周軼文;劉軍勝;司夢晨;王大偉 申請（專利權(quán)）人 應輝環(huán)境科技服務（煙臺）有限公司
代理機構(gòu) 北京中創(chuàng)博騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 孫福嶺
地址 264006 山東省煙臺市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)五指山路17號二樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及深度學習網(wǎng)絡技術(shù)領域，具體地說，涉及基于環(huán)保大數(shù)據(jù)的自動分析判別方法。包括設計自動分析識別方法，對工業(yè)產(chǎn)值與污染物排放數(shù)據(jù)進行整理、對工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)進行預測判別、對污染物排放數(shù)據(jù)進行預測判別等步驟。本發(fā)明設計先基于深度學習網(wǎng)絡以及大數(shù)據(jù)處理的算法來設計自動分析識別方法的基本流程，并依次分別對工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)及污染物排放數(shù)據(jù)進行真?zhèn)闻袆e；同時通過神經(jīng)網(wǎng)絡來提取連續(xù)幾年工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)之間的相關信息，建立適應于特殊影響的模型，再分別訓練出數(shù)據(jù)篩選器、弱分類器及強分類器，可以實現(xiàn)對工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)的預測判別；另外訓練基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的污染物排放數(shù)據(jù)預測模型，可以實現(xiàn)對污染物排放數(shù)據(jù)進行預測判別。