一種細(xì)粒度分類(lèi)模型的優(yōu)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011277232.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112396100A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN112396100A 申請(qǐng)公布日 2021-02-23
分類(lèi)號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 高遠(yuǎn) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 中保車(chē)服科技服務(wù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中細(xì)軟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 袁文英
地址 518028廣東省深圳市福田區(qū)華富街道蓮花一村社區(qū)皇崗路5001號(hào)深業(yè)上城(南區(qū))T2棟4409
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種細(xì)粒度分類(lèi)模型的優(yōu)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置,該方法包括將初始細(xì)粒度分類(lèi)模型的初始準(zhǔn)確率作為參考準(zhǔn)確率,利用剪枝技術(shù)對(duì)前一細(xì)粒度分類(lèi)模型進(jìn)行剪枝,以通過(guò)前一次剪枝得到的細(xì)粒度分類(lèi)模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)準(zhǔn)確率與參考準(zhǔn)確率的差值來(lái)確定剪枝次數(shù),直到最終目標(biāo)準(zhǔn)確率與參考準(zhǔn)確率的差值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)停止剪枝,從而得到目標(biāo)細(xì)粒度分類(lèi)模型。本發(fā)明旨在利用剪枝技術(shù),將初始細(xì)粒度分類(lèi)模型轉(zhuǎn)化為體積更小更優(yōu)的目標(biāo)細(xì)粒度分類(lèi)模型,使得內(nèi)存占用減小,提高分類(lèi)效率,并通過(guò)分類(lèi)準(zhǔn)確率與參考準(zhǔn)確率的差值與預(yù)設(shè)閾值的比較來(lái)確保目標(biāo)細(xì)粒度分類(lèi)模型的分類(lèi)效果與初始細(xì)粒度分類(lèi)模型的分類(lèi)效果保持一致,達(dá)到保持模型準(zhǔn)確率的目的。??