一種基于有監(jiān)督超圖離散化圖像二值編碼方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810402753.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109284411B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN109284411B 申請(qǐng)公布日 2022-03-18
分類號(hào) G06F16/53（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王軒;張喜;漆舒漢;蔣琳;廖清;姚霖;李曄;關(guān)鍵;劉澤超;吳宇琳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院
代理機(jī)構(gòu) 深圳市科吉華烽知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 胡玉
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗鎮(zhèn)深圳大學(xué)城哈工大校區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于有監(jiān)督超圖離散化圖像二值編碼方法。該方法包括以下步驟：S1.假設(shè)一個(gè)由n幅圖像組成訓(xùn)練集，將訓(xùn)練集所有樣本通過(guò)學(xué)習(xí)哈希函數(shù)映射到漢明空間的二值化哈希碼；S2.定義一個(gè)線性多分類模型，采用優(yōu)化函數(shù)對(duì)離散化變量進(jìn)行優(yōu)化，得出第一目標(biāo)函數(shù)；S3.采用超圖對(duì)數(shù)據(jù)哈希碼之間的距離度量一致性進(jìn)行約束，得出第二目標(biāo)函數(shù)；S4.整合第一目標(biāo)函數(shù)和第二目標(biāo)函數(shù)，得到完整的目標(biāo)函數(shù)，采用“位循環(huán)坐標(biāo)下降方法”學(xué)習(xí)哈希碼矩陣，并通過(guò)迭代運(yùn)算優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。本發(fā)明既可以保持?jǐn)?shù)據(jù)在原始空間相似性，又能提高檢索的準(zhǔn)確率。