一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利文獻(xiàn)獲取方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810123760.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN108984576A | 公開(kāi)(公告)日 | 2018-12-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108984576A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-12-11 |
分類號(hào) | G06F17/30;G06K9/00;G06K9/20 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李遠(yuǎn)新 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣州集創(chuàng)佳禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 廣州集創(chuàng)佳禾知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)有限公司 |
地址 | 510623 廣東省廣州市廣州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)科學(xué)城攬?jiān)侣?號(hào)廣州國(guó)際企業(yè)孵化器F區(qū)101室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利文獻(xiàn)獲取方法及系統(tǒng),通過(guò)采用卷積層改進(jìn)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像識(shí)別獲得圖像中的目標(biāo)的種類名稱;然后將該種類名稱作為檢索的關(guān)鍵詞在專利數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)的專利文獻(xiàn),并將該圖像與檢索獲得的專利文獻(xiàn)中的附圖進(jìn)行近似度匹配,將附圖與該圖像相近的專利文獻(xiàn)篩選出來(lái)并呈現(xiàn)給用戶,使得用戶可以僅通過(guò)圖像便獲取到與該圖像圖文相關(guān)的專利文獻(xiàn),有利于專利的普及推廣,并且由于采用了改進(jìn)后的增加了寬度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,使得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從多個(gè)尺度對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算處理,能夠準(zhǔn)確識(shí)別獲得目標(biāo)圖像中的主體目標(biāo),提高了檢索的準(zhǔn)確率,降低了誤檢的幾率。 |
