一種遙感圖像地面場景分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811594292.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109740475B 公開（公告）日 2020-04-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN109740475B 申請(qǐng)公布日 2020-04-21
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 項(xiàng)德良;王世晞;張亮;徐建忠 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州世平信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 杭州世平信息科技有限公司
地址 310012 浙江省杭州市西湖區(qū)西斗門路3號(hào)天堂軟件園D幢3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種遙感圖像地面場景分類方法，包括以下步驟：針對(duì)極化SAR圖像，構(gòu)建其極化協(xié)方差矩陣和極化相干矩陣；對(duì)極化相干矩陣進(jìn)行分解，得到極化散射熵H、各向異性度A以及平均散射角計(jì)算極化SAR圖像的span圖像，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)圖像自適應(yīng)鄰域；基于圖像自適應(yīng)鄰域，設(shè)計(jì)自適應(yīng)平滑系數(shù)，并構(gòu)建MRF先驗(yàn)?zāi)芰亢瘮?shù)；將基于MRF的空間相關(guān)信息與極化信息結(jié)合，利用模糊C均值分類構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，迭代求解最優(yōu)隸屬度和分類類別中心，使極化SAR圖像逐像素歸類到具有最大隸屬度的類別。本發(fā)明能夠抑制分類結(jié)果中的噪聲現(xiàn)象，并且能夠較好地避免過平滑效應(yīng)，保留空間細(xì)節(jié)信息。