一種基于多尺寸卷積核的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)心電異常檢測分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110411589.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113128585A 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN113128585A 申請公布日 2021-07-16
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B5/346（2021.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳寶明;朱明杰 申請（專利權(quán)）人 重慶康如來科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武君
地址 401147重慶市渝北區(qū)星光大道69號8幢4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多尺寸卷積核的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)心電異常檢測分類方法，通過將心電信號進(jìn)行相等長度切片，得到目標(biāo)心電數(shù)據(jù)，及對應(yīng)的診斷結(jié)論作為標(biāo)簽；將心電信號進(jìn)行降噪濾波；劃分訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，驗(yàn)證集數(shù)據(jù)，測試集數(shù)據(jù)，彼此之間無數(shù)據(jù)交叉；再將心電數(shù)據(jù)樣本及標(biāo)簽輸入多尺寸卷積核深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用分類器自動(dòng)提取特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到多尺寸深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本方案使用多尺寸卷積核，相較于單一卷積核深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有不同的視野域，能有效提取不同視野心電信號特征，并且能有效減少模型參數(shù)，減少在訓(xùn)練過程中過擬合情況。