基于深度學習的智能儲能控制方法、裝置及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011508183.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112488340B | 公開(公告)日 | 2021-07-27 |
申請公布號 | CN112488340B | 申請公布日 | 2021-07-27 |
分類號 | G06Q10/00(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 黃志明;羅韜;孫奎偉;張蕓熠;顧妍 | 申請(專利權)人 | 無錫摯達物聯(lián)科技有限公司 |
代理機構 | 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 朱曉林 |
地址 | 214000江蘇省無錫市經濟開發(fā)區(qū)金融三街6號1610室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種的基于深度學習的智能儲能控制方法,包括:獲取當前時間T時,至少包含電池單元整體輪廓尺寸參數信息的N個異常報警字符串信息,N≥3;通過對所述N個異常報警字符串信息嵌入處理為N層異常報警數值信息;利用經訓練的分類預判神經網絡模型對輸入的所述N層異常報警數值信息進行特征分類并預判,輸出預判處理指令。通過實施本發(fā)明,以解決現(xiàn)有技術無法根據異常報警字符串信息進行智能分類、預判,自動輸出預判處理指令進行處理的問題。 |
