基于視覺(jué)注意機(jī)制和信息熵的遙感圖像海面艦船檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710787433.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109427055A 公開(kāi)（公告）日 2019-03-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN109427055A 申請(qǐng)公布日 2019-03-05
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/42;G06T7/73;G06T5/20;G06K9/38;G06K9/46 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉晶紅;徐芳;王宣 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)春長(zhǎng)光精密儀器集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 趙勍毅
地址 130102 吉林省長(zhǎng)春市高新北區(qū)明溪路1759號(hào)E2296室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于視覺(jué)注意機(jī)制和信息熵的遙感圖像海面艦船檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集光學(xué)遙感圖像步驟，小波分解步驟，重構(gòu)特征圖步驟，計(jì)算顯著圖步驟，基于多變量高斯概率密度函數(shù)，統(tǒng)計(jì)所有特征圖中對(duì)應(yīng)位置像素的顯著度，計(jì)算輸入圖像的全局顯著圖；保留艦船目標(biāo)區(qū)域步驟，閾值分割步驟，切片提取步驟，用于提取出疑似艦船目標(biāo)區(qū)域的切片；獲取鑒別熵步驟，用于改進(jìn)傳統(tǒng)熵定義依賴圖像空間結(jié)構(gòu)信息的不足，獲取能更好描述目標(biāo)切片內(nèi)容的鑒別熵；艦船目標(biāo)與虛警鑒別步驟：使用改進(jìn)的鑒別熵表征目標(biāo)切片特征，有效區(qū)分艦船目標(biāo)與虛警。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)由粗到精地對(duì)光學(xué)遙感圖像海面艦船目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和確認(rèn)。