一種基于對偶距離損失的生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911345589.8 申請日 -
公開（公告）號 CN111144563A 公開（公告）日 2020-05-12
申請公布號 CN111144563A 申請公布日 2020-05-12
分類號 G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 宋艷枝;彭程;王昊 申請（專利權(quán)）人 合肥黎曼信息科技有限公司
代理機構(gòu) 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 合肥黎曼信息科技有限公司
地址 230000 安徽省合肥市合肥高新技術(shù)開發(fā)區(qū)創(chuàng)新大道2800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A座1027室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于對偶距離損失的生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，涉及深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：步驟S1：獲取目標(biāo)分布的數(shù)據(jù)集，并對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理；步驟S2：設(shè)置生成器和判別器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，以及訓(xùn)練過程中的學(xué)習(xí)率；步驟S3：根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)計算出對偶距離損失函數(shù)，然后基于對這個對偶距離損失函數(shù)采用隨機梯度下降法，訓(xùn)練生成器，生成真實分布。本發(fā)明通過在相同的迭代步數(shù)情況下得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果，能夠提高訓(xùn)練的質(zhì)量，具有更好的成本收益。