一種基于生成器的異常檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110036714.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112766459A | 公開(公告)日 | 2021-05-07 |
申請公布號 | CN112766459A | 申請公布日 | 2021-05-07 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 宋艷枝;羅翌新 | 申請(專利權)人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
代理機構 | 安徽省蚌埠博源專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 朱恒蘭 |
地址 | 230001安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A座1027室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及異常檢測算法領域,具體涉及一種基于生成器的異常檢測方法,包括神經(jīng)網(wǎng)絡架構訓練異常檢測模型,其特征在于:所述的神經(jīng)網(wǎng)絡架構訓練異常檢測模型包括編碼器、生成器、判別器,所述的編碼器為從數(shù)據(jù)空間到特征向量空間的編碼器,在所述的編碼器后置一個正則化層用以規(guī)范化特征向量的取值范圍,所述的生成器與所述的編碼器連接,所述的判別器添加于所述的生成器后,用以擬合分布度量;這種基于生成器的異常檢測方法,實現(xiàn)同時利用特征向量以及正常數(shù)據(jù)流形分布的異常檢測。?? |
