一種基于生成器的異常檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110036714.8 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112766459A 公開(公告)日 2021-05-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN112766459A 申請(qǐng)公布日 2021-05-07
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 宋艷枝;羅翌新 申請(qǐng)(專利權(quán))人 合肥黎曼信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 安徽省蚌埠博源專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人 朱恒蘭
地址 230001安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號(hào)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A座1027室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及異常檢測(cè)算法領(lǐng)域,具體涉及一種基于生成器的異常檢測(cè)方法,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)訓(xùn)練異常檢測(cè)模型,其特征在于:所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)訓(xùn)練異常檢測(cè)模型包括編碼器、生成器、判別器,所述的編碼器為從數(shù)據(jù)空間到特征向量空間的編碼器,在所述的編碼器后置一個(gè)正則化層用以規(guī)范化特征向量的取值范圍,所述的生成器與所述的編碼器連接,所述的判別器添加于所述的生成器后,用以擬合分布度量;這種基于生成器的異常檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)同時(shí)利用特征向量以及正常數(shù)據(jù)流形分布的異常檢測(cè)。??