一種基于有序回歸正則的分類方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110035501.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112766345A | 公開(公告)日 | 2021-05-07 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112766345A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-07 |
分類號(hào) | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 宋艷枝;唐文強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 安徽省蚌埠博源專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 朱恒蘭 |
地址 | 230001安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號(hào)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A座1027室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及圖像分類領(lǐng)域,具體涉及一種基于有序回歸正則的分類方法,包括如下步驟:S01:設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):借鑒經(jīng)典分類模型,結(jié)合具體的分類任務(wù),設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);S02:設(shè)計(jì)有序回歸正則項(xiàng):根據(jù)具體的分類任務(wù),設(shè)計(jì)有序回歸正則項(xiàng),確定損失函數(shù);S03:確定訓(xùn)練超參數(shù):根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí),選擇合適的超參數(shù);S04:模型訓(xùn)練:使用訓(xùn)練集訓(xùn)練端到端模型;S05:新樣本預(yù)測(cè)和結(jié)果解釋:使用訓(xùn)練好的模型對(duì)新樣本進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)模型的結(jié)果做出解釋;這種基于有序回歸正則的分類方法,提高圖像分類的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。?? |
