一種基于有序回歸正則的分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110035501.3 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112766345A 公開(公告)日 2021-05-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN112766345A 申請(qǐng)公布日 2021-05-07
分類號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 宋艷枝;唐文強(qiáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 合肥黎曼信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 安徽省蚌埠博源專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 代理人 朱恒蘭
地址 230001安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號(hào)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期J1棟A座1027室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及圖像分類領(lǐng)域,具體涉及一種基于有序回歸正則的分類方法,包括如下步驟:S01:設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):借鑒經(jīng)典分類模型,結(jié)合具體的分類任務(wù),設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);S02:設(shè)計(jì)有序回歸正則項(xiàng):根據(jù)具體的分類任務(wù),設(shè)計(jì)有序回歸正則項(xiàng),確定損失函數(shù);S03:確定訓(xùn)練超參數(shù):根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí),選擇合適的超參數(shù);S04:模型訓(xùn)練:使用訓(xùn)練集訓(xùn)練端到端模型;S05:新樣本預(yù)測(cè)和結(jié)果解釋:使用訓(xùn)練好的模型對(duì)新樣本進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)模型的結(jié)果做出解釋;這種基于有序回歸正則的分類方法,提高圖像分類的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。??