一種乳腺癌評分系統(tǒng)中的細(xì)胞有絲分裂檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710242893.4 申請日 -
公開（公告）號 CN107103601B 公開（公告）日 2020-04-24
申請公布號 CN107103601B 申請公布日 2020-04-24
分類號 G06T7/00;G01N15/10 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蒲洋;向飛 申請（專利權(quán)）人 成都知識視覺科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 610031 四川省成都市金牛區(qū)青羊北路5號2樓4號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種乳腺癌評分系統(tǒng)中的細(xì)胞有絲分裂檢測方法：病理醫(yī)師對乳腺癌數(shù)字化切片中的ROI區(qū)進(jìn)行人工標(biāo)注，獲取細(xì)胞有絲分裂的圖像；讀入數(shù)字化切片文件圖像，通過查詢病理醫(yī)師標(biāo)注文件中的信息，得到該小塊圖像中是否包含有絲分裂的信息，并對有絲分裂的位置予以標(biāo)記，由此獲得兩類樣本集，設(shè)計細(xì)胞有絲分裂生成模型;將不含有絲分裂的樣本作為模擬訓(xùn)練集，模擬得到有絲分裂細(xì)胞樣本；將模擬得到的有絲分裂的樣本作為訓(xùn)練樣本，醫(yī)生標(biāo)注的有絲分裂的樣本作為驗證樣本，啟動CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開始訓(xùn)練，讓網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)有絲分裂的特征，建立識別模型。本發(fā)明解決了訓(xùn)練樣本量不足和常規(guī)圖像識別方法通用性，魯棒性不高的問題。