一種乳腺癌評分系統(tǒng)中的細(xì)胞有絲分裂檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710242893.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107103601B | 公開(公告)日 | 2020-04-24 |
申請公布號 | CN107103601B | 申請公布日 | 2020-04-24 |
分類號 | G06T7/00;G01N15/10 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蒲洋;向飛 | 申請(專利權(quán))人 | 成都知識視覺科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 610031 四川省成都市金牛區(qū)青羊北路5號2樓4號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種乳腺癌評分系統(tǒng)中的細(xì)胞有絲分裂檢測方法:病理醫(yī)師對乳腺癌數(shù)字化切片中的ROI區(qū)進(jìn)行人工標(biāo)注,獲取細(xì)胞有絲分裂的圖像;讀入數(shù)字化切片文件圖像,通過查詢病理醫(yī)師標(biāo)注文件中的信息,得到該小塊圖像中是否包含有絲分裂的信息,并對有絲分裂的位置予以標(biāo)記,由此獲得兩類樣本集,設(shè)計細(xì)胞有絲分裂生成模型;將不含有絲分裂的樣本作為模擬訓(xùn)練集,模擬得到有絲分裂細(xì)胞樣本;將模擬得到的有絲分裂的樣本作為訓(xùn)練樣本,醫(yī)生標(biāo)注的有絲分裂的樣本作為驗證樣本,啟動CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開始訓(xùn)練,讓網(wǎng)絡(luò)自動學(xué)習(xí)有絲分裂的特征,建立識別模型。本發(fā)明解決了訓(xùn)練樣本量不足和常規(guī)圖像識別方法通用性,魯棒性不高的問題。 |
