客戶流失預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811370186.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109636443A 公開(kāi)（公告）日 2019-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN109636443A 申請(qǐng)公布日 2019-04-16
分類號(hào) G06Q30/02（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 宋晶科; 王華; 林峰; 孔令浚; 王玉婷; 宦琦; 曾鈞鵬; 許萍; 朱亦丹 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京中數(shù)媒介研究有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京理工大學(xué)專利中心 代理人 南京中數(shù)媒介研究有限公司
地址 210012 江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)花神大道21層?xùn)|區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種客戶流失預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)方法及裝置。根據(jù)設(shè)定的規(guī)則對(duì)采集的存量數(shù)據(jù)標(biāo)注流失和續(xù)費(fèi)標(biāo)簽，并把已經(jīng)做完流失續(xù)費(fèi)標(biāo)簽的客戶按照比例分為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本，利用預(yù)測(cè)模型對(duì)訓(xùn)練樣本中的流失和續(xù)費(fèi)兩種不同類型的客戶學(xué)習(xí)所選取的客戶的特征得到訓(xùn)練模型，把訓(xùn)練模型代入到測(cè)試樣本中，根據(jù)訓(xùn)練模型預(yù)測(cè)結(jié)果與測(cè)試樣本中的流失續(xù)費(fèi)標(biāo)記作比較，評(píng)估訓(xùn)練模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，選取準(zhǔn)確率較高的模型作為實(shí)際應(yīng)用中的模型。使用本發(fā)明的方法能夠準(zhǔn)確判斷客戶流失的概率，提高流失判斷精度，降低人工盲目回訪成本。