細(xì)粒度圖像分析處理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110560210.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113223018A 公開（公告）日 2021-08-06
申請公布號 CN113223018A 申請公布日 2021-08-06
分類號 G06T7/11;G06T7/12;G06T7/194;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭伶伶;陳菁菁;王勇;李璜瑋 申請（專利權(quán)）人 信雅達(dá)科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 代理人 盛影影
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)江南大道3888號信雅達(dá)科技大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種細(xì)粒度圖像分析處理方法，包含以下步驟：S1：將帶有標(biāo)記的圖像輸入到全連接分割網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行訓(xùn)練。S2：獲取待分類圖像。S3：將待分類圖像輸入訓(xùn)練好的全連接分割網(wǎng)絡(luò)得到多個區(qū)域。S4：構(gòu)造包含多個分支的細(xì)粒度分類模型。S5：通過細(xì)粒度分類模型抽取每個區(qū)域?qū)?yīng)的卷積特征描述子。S6：對卷積特征描述子進(jìn)行選擇。S7：將各分支最終獲得的卷積特征描述子融合以生成包含物體級信息和細(xì)粒度信息的綜合特征表示。通過本發(fā)明的細(xì)粒度圖像分析處理方法，對卷積特征描述子進(jìn)行選擇，提高了新增類別時(shí)的自適應(yīng)性。本發(fā)明的細(xì)粒度圖像分析處理方法，能夠提高復(fù)雜開放環(huán)境下新增類別時(shí)細(xì)粒度圖像語義分析的自適應(yīng)性和可泛化能力。