一種確定鍋爐的減薄值的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110655053.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113761785A 公開（公告）日 2021-12-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113761785A 申請(qǐng)公布日 2021-12-07
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尹慧敏 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國能寧夏鴛鴦湖第一發(fā)電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京萬思博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉冀
地址 751400寧夏回族自治區(qū)銀川市靈武市寧東鎮(zhèn)回民巷
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種確定鍋爐的減薄值的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取鍋爐各部位的檢修數(shù)據(jù)，其中檢修數(shù)據(jù)是按照時(shí)間順序獲取的檢修數(shù)據(jù)；以及利用預(yù)先訓(xùn)練的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)鍋爐各部位的檢修數(shù)據(jù)，對(duì)鍋爐各部位的減薄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明無需分析管壁腐蝕因素，而是按照時(shí)間順序獲取鍋爐各部位的檢修數(shù)據(jù)，并利用預(yù)先訓(xùn)練的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)鍋爐各部位的檢修數(shù)據(jù)，通過人工智能分析的方式對(duì)鍋爐各部位的減薄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。從而有效提高了鍋爐減薄預(yù)測的準(zhǔn)確性。進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在通過分析管壁腐蝕因素，結(jié)合數(shù)學(xué)物理方法建立模型來對(duì)鍋爐減薄進(jìn)行預(yù)測的方法的準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。