一種基于小幅波動(dòng)檢測(cè)的軌道電路故障前兆發(fā)現(xiàn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910364708.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110580492A 公開（公告）日 2019-12-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN110580492A 申請(qǐng)公布日 2019-12-17
分類號(hào) G06K9/62（2006.01） 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李永燕; 楊云國(guó); 張立都; 趙華北; 史良華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海鐵大電信科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維正專利代理有限公司 代理人 上海鐵大電信科技股份有限公司
地址 201802 上海市嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)蘊(yùn)北公路1755弄6號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于小幅波動(dòng)檢測(cè)的軌道電路故障前兆發(fā)現(xiàn)方法，該方法包括以下步驟：S1:選用m個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為數(shù)據(jù)窗口，記錄每個(gè)數(shù)據(jù)窗口的方差值；S2:獲取正常工作狀態(tài)一段時(shí)期內(nèi)的方差序列，從中提取方差閾值來檢測(cè)異常小幅數(shù)據(jù)波動(dòng)；S3:將現(xiàn)場(chǎng)小幅波動(dòng)下的異常事件總結(jié)為n類。其中，n為大于1的整數(shù)；S4:提取能夠涵蓋所有類別異常事件的t個(gè)波動(dòng)特征值，作為判斷故障模式的特征屬性。其中，t為大于1的整數(shù)；S5:基于決策樹分類模型，對(duì)檢測(cè)到的異常小幅波動(dòng)下的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分類，識(shí)別異常事件類別。本發(fā)明識(shí)別準(zhǔn)確率高，對(duì)異常小幅波動(dòng)的檢測(cè)快速簡(jiǎn)便，適用于維修現(xiàn)場(chǎng)。