一種文本挖掘方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110479541.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113239193A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113239193A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王露瑤;沈藝;陳述;鐘濤;張兵兵 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市云網(wǎng)萬(wàn)店科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 518001廣東省深圳市羅湖區(qū)東門(mén)街道城東社區(qū)深南東路2028號(hào)羅湖商務(wù)中心3510-131單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)涉及一種文本挖掘方法及系統(tǒng)。方法包括：接收用戶問(wèn)句向量，與已有語(yǔ)料進(jìn)行相似度判斷，根據(jù)判斷結(jié)果確定待聚類數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)簇心列表，將所述待聚類數(shù)據(jù)生成與所述預(yù)設(shè)簇心列表對(duì)應(yīng)的簇；遍歷所有所述簇，分割包含多個(gè)用戶問(wèn)類別的簇，使每個(gè)所述簇對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶問(wèn)類別；精簡(jiǎn)所有所述簇，合并包含同一意圖的所有簇；對(duì)比每個(gè)簇生成的結(jié)果，確定最優(yōu)聚類數(shù)據(jù)。本發(fā)明可以進(jìn)行文本向量化并對(duì)向量化后的文本進(jìn)行聚類，將所有相近的用戶問(wèn)歸納為新類別，擴(kuò)充原有機(jī)器人的語(yǔ)料類別，提升客服機(jī)器人的解決率。