基于瓦斯?jié)舛葏?shù)的井下工作面作業(yè)類型智能識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811243460.1 申請日 -
公開（公告）號 CN109325470B 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號 CN109325470B 申請公布日 2021-09-03
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 徐曉萌;華明國;樊耀廣;張寶;曲方 申請（專利權(quán)）人 山西潞安環(huán)保能源開發(fā)股份有限公司
代理機構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 林超
地址 046000山西省長治市城北東街65號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于瓦斯?jié)舛葏?shù)的井下工作面作業(yè)類型智能識別方法。方法首先從礦井安全監(jiān)測系統(tǒng)中獲取工作面瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)，并存入瓦斯參數(shù)數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫中的瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)進行自適應(yīng)降噪濾波處理，而后在作業(yè)類型劃分和敏感特征參數(shù)提取的基礎(chǔ)上建立歷史瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)樣本集，構(gòu)建自適應(yīng)模塊化粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，利用構(gòu)建的預(yù)測模型對其對應(yīng)的作業(yè)類型進行辨識。本發(fā)明方法降噪效果顯著，在有效去除噪聲的同時能保留獲得瓦斯?jié)舛葧r間序列中的有效信息，能實現(xiàn)工作面作業(yè)類型的分析和識別，能夠較好的實現(xiàn)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)的深度挖掘和二次利用。