一種乳腺癌病理學(xué)圖像有絲分裂核自動(dòng)分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610040330.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105719294B 公開（公告）日 2018-09-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN105719294B 申請(qǐng)公布日 2018-09-25
分類號(hào) G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 梁毅雄;陳再良;廖勝輝;王磊;向遙;郭璠;鄒北驥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司長(zhǎng)沙芙蓉支行
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所 代理人 中南大學(xué);湖南品信生物工程有限公司
地址 410000 湖南省長(zhǎng)沙高新開發(fā)區(qū)麓天路28號(hào)金瑞麓谷科技園D-1棟501、601房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種乳腺癌病理學(xué)圖像有絲分裂核自動(dòng)分割方法，該方法首先根據(jù)BR圖的不同尺度LoG濾波的最大響應(yīng)初略估計(jì)出前景像素和背景像素。在此基礎(chǔ)上對(duì)當(dāng)前的前景像素和背景像素分別訓(xùn)練一個(gè)高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的顏色分布；并建立s?t圖G＝{V,E}，通過計(jì)算圖G的最大流實(shí)現(xiàn)了對(duì)前景和背景的新的估計(jì)，然后重復(fù)GMM訓(xùn)練和Graph?Cut分割，直到收斂或滿足規(guī)定的迭代次數(shù)。最后對(duì)分割的結(jié)果進(jìn)行形態(tài)學(xué)的開操作，完成最終的分割。該方法在分割時(shí)不僅考慮了單個(gè)像素顏色特征屬于前景或背景的概率，還考慮了相鄰像素間的關(guān)系，保證了分割結(jié)果的平滑性，提高了精度。