基于深度學習的OCT心血管斑塊自動識別與分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110263890.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112927212A 公開（公告）日 2021-06-08
申請公布號 CN112927212A 申請公布日 2021-06-08
分類號 G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張步春;馬禮坤;孔祥勇;徐瀟;侯楊;孫慶文;李昕 申請（專利權(quán)）人 上海移視網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機構(gòu) 上海和華啟核知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙祖祥
地址 200235 上海市徐匯區(qū)欽州路100號2號樓701
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習的OCT心血管斑塊自動識別與分析方法，包括如下步驟：縱深截面處理：對OCT圖像的縱深截面進行分割處理，得到分割結(jié)果A1；橫截面處理：對OCT圖像的橫截面進行分割處理，得到分割結(jié)果A2；截面綜合處理：綜合縱深截面處理結(jié)果A1以及橫截面處理結(jié)果A2并進行分割處理，得到分割結(jié)果A；結(jié)果分析：根據(jù)分割結(jié)果A，計算斑塊衰減指數(shù)IPA，得出斑塊類別。本發(fā)明設(shè)計合理，綜合不同圖像分類特點以及OCT的臨床特點，通過對3D的OCT圖像進行三維重建、分割，并得到量化指標IPA，最終基于IPA對斑塊進行分類，能夠有效地解決了現(xiàn)有技術(shù)中識別斑塊能力弱的問題。