一種基于機器學習的從照片中提取人體模型的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811579410.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109859306A 公開（公告）日 2019-06-07
申請公布號 CN109859306A 申請公布日 2019-06-07
分類號 G06T17/00（2006.01）I; G06N20/00（2019.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊柳; 黃超; 馬海強; 聶建龍 申請（專利權）人 青島紅創(chuàng)眾投科技發(fā)展有限公司
代理機構 青島合創(chuàng)知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 青島紅創(chuàng)眾投科技發(fā)展有限公司
地址 266000 山東省青島市市北區(qū)重慶南路298號雁山世紀商務中心1203-1204
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于機器學習的從照片中提取人體模型的方法，它包括以下步驟：將訓練圖片劃分區(qū)域，人工標記人體圖片，得到訓練數(shù)據(jù)；使用訓練數(shù)據(jù)和標準人體模型模板，訓練得到人體3D模型；結合人體3D模型得到待測人體圖像的3D模型和貼圖的UV坐標；輸出帶有貼圖的3D模型。本發(fā)明可以使用普通照片，迅速為人體建模，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠在各種復雜的場景中，以很高的精度還原人體。本發(fā)明不需要景深攝像頭或者多組攝像頭，就能得到的3D模型對應人體的真實形態(tài)，為各個行業(yè)，比如服裝、健康等提供了廣闊的應用場景。