基于XGBoost的水庫(kù)大壩風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110924472.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113807570A | 公開(公告)日 | 2021-12-17 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113807570A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-12-17 |
分類號(hào) | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N20/20(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/151(2020.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 丁煒;金有杰;高佳琦;劉娜;孫建庭;林艷燕;陳季;牛睿平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 | 代理人 | 葉涓涓 |
地址 | 210000江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)鐵心橋街95號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于XGBoost的水庫(kù)大壩風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法及系統(tǒng),以特征工程技術(shù)預(yù)處理輸入特征,規(guī)范化數(shù)據(jù)內(nèi)容及格式;以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型,降低主觀因素對(duì)模型的影響;以GridSearch和Cross?validation技術(shù)自適應(yīng)計(jì)算模型最優(yōu)參數(shù),在提高工作效率的同時(shí)節(jié)約人力物力資源;以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心構(gòu)建評(píng)估預(yù)測(cè)模型,深入挖掘海量數(shù)據(jù)深層特征,自動(dòng)識(shí)別水庫(kù)大壩安全隱患的危險(xiǎn)程度,提高水庫(kù)大壩風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估預(yù)測(cè)的效率及準(zhǔn)確度,進(jìn)而全面增強(qiáng)水庫(kù)大壩風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力,保障水庫(kù)大壩長(zhǎng)期安全運(yùn)行。 |
