基于遺傳算法的肺結(jié)核檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110359537.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113053519A 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN113053519A 申請公布日 2021-06-29
分類號 G16H50/20;G16H50/50;G16H30/00;G06F30/27;G06N3/12 分類 物理
發(fā)明人 趙雁林;吳博烔;王歡 申請（專利權(quán)）人 北京掌引醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智行陽光知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 黃錦陽
地址 100071 北京市豐臺區(qū)西四環(huán)南路35號院1號樓4層4022室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的肺結(jié)核檢測模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備，首先采集樣本胸片的dcm文件，排除非正位胸片后轉(zhuǎn)換為png文件；影像科專家對采集得到的正位胸片進(jìn)行判斷，判斷其是否屬于肺結(jié)核患者；影像科專家對篩選出來的屬于肺結(jié)核患者的正位胸片以標(biāo)注框的方式將正位胸片中的病灶標(biāo)注出來；將經(jīng)過標(biāo)注的正位胸片以及標(biāo)注框信息輸入肺結(jié)核檢測模型中并行訓(xùn)練多個模型，經(jīng)過多輪迭代得到最終的肺結(jié)核檢測模型。本發(fā)明能夠在較少的試驗(yàn)次數(shù)下得到比隨機(jī)調(diào)參更優(yōu)的結(jié)果并且能自動化地對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，減少人工調(diào)參對經(jīng)驗(yàn)的依賴。