一種基于人工智能的肺結(jié)核分類診斷模型訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111294407.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114023436A 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN114023436A 申請公布日 2022-02-08
分類號 G16H50/20（2018.01）I;G16H30/40（2018.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 劉二勇;趙雁林;吳博烔;屠德華;王歡 申請（專利權(quán)）人 北京掌引醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智行陽光知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 黃錦陽
地址 100161北京市豐臺區(qū)西四環(huán)南路19號1號樓417、420室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的肺結(jié)核分類診斷模型訓(xùn)練方法，具體過程為：S1.收集患者胸片數(shù)據(jù)；S2、通過醫(yī)學(xué)影像學(xué)專家將收集到的胸片數(shù)據(jù)劃分為正位胸片和非正位胸片；S3、將正位胸片和非正位胸片的數(shù)據(jù)輸入到一個殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)訓(xùn)練收斂或者達(dá)到設(shè)定的訓(xùn)練輪數(shù)即停止訓(xùn)練，得到胸片分類模型；S4、醫(yī)學(xué)影像學(xué)專家將步驟S2中判斷出的正位胸片進(jìn)行進(jìn)一步標(biāo)注，將肺結(jié)核胸片劃分為九個分類；S4、將正位胸片和影像學(xué)專家標(biāo)注的九分類標(biāo)簽輸入到卷積檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明不僅能夠基于DR胸片通過影像學(xué)輔助診斷是否為肺結(jié)核，還能對肺結(jié)核患者的胸片進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分。