一種基于深度學習的肺結(jié)核DR影像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010922695.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112037212A 公開（公告）日 2020-12-04
申請公布號 CN112037212A 申請公布日 2020-12-04
分類號 G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G16H30/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王歡;屠德華 申請（專利權(quán)）人 北京掌引醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 北京智行陽光知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 黃錦陽
地址 100071 北京市豐臺區(qū)西四環(huán)南路35號院1號樓4層4022室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的肺結(jié)核DR影像識別方法及系統(tǒng)，其中方法包括：步驟1：10萬張數(shù)字胸片收集后進行AI閱片及專家標注；專家標注后的胸片，進行AI訓練，識別功能的實現(xiàn)，結(jié)合AI閱片得到數(shù)字胸片篩查結(jié)果；步驟2：薄層液基菌涂片染色一體開發(fā)，進入自動掃描識別系統(tǒng)，得到痰涂片診斷結(jié)果后與步驟1中的數(shù)字胸片篩查結(jié)果一并送至步驟3；步驟3：推送到醫(yī)院HIS系統(tǒng)，得到結(jié)核病診斷結(jié)果。采有本發(fā)明的方法及系統(tǒng)，通過人工智能深度學習的算法輔助醫(yī)生的影像學診斷，既達到快速，同時又是高效，更能保證準確。因此建立肺結(jié)核早期診斷的人工智能模型，對于結(jié)核病的早期診斷、治療，以減少傳播、降低發(fā)病率。