基于人工智能的供水管漏損預(yù)警方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110300916.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113112126A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113112126A 申請(qǐng)公布日 2021-07-13
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭軍;楊海峰;顏偉敏 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江和達(dá)科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊學(xué)強(qiáng)
地址 314000浙江省嘉興市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)昌盛南路36號(hào)嘉興智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園18幢（不含508室）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的供水管漏損預(yù)警方法及裝置，所述方法包括：獲取供水管漏損數(shù)據(jù)，并根據(jù)供水管漏損數(shù)據(jù)獲取漏損節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)參數(shù)；獲取正常節(jié)點(diǎn)參數(shù)，構(gòu)建供水管節(jié)點(diǎn)參數(shù)分類模型；通過(guò)漏損的節(jié)點(diǎn)參數(shù)、主要因素、次要因素構(gòu)建對(duì)應(yīng)的供水管漏損因素分類權(quán)重模型；將供水管節(jié)點(diǎn)參數(shù)分類模型和供水管漏損因素分類權(quán)重模型的輸出作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入進(jìn)行訓(xùn)練；獲取待檢測(cè)供水管節(jié)點(diǎn)參數(shù)，通過(guò)供水管節(jié)點(diǎn)參數(shù)分類模型分類，將分類結(jié)果輸入訓(xùn)練后模型，得到漏損概率；根據(jù)漏損概率對(duì)待檢測(cè)供水管進(jìn)行漏損預(yù)警。采用本方法能夠根據(jù)人工智能的深度學(xué)習(xí)及時(shí)對(duì)供水管漏損的情況進(jìn)行預(yù)警，避免了供水管漏損造成的經(jīng)濟(jì)損失。