基于人工智能的供水管漏損預警方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110300916.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113112126A 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN113112126A 申請公布日 2021-07-13
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭軍;楊海峰;顏偉敏 申請（專利權）人 浙江和達科技股份有限公司
代理機構 浙江千克知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 楊學強
地址 314000浙江省嘉興市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)昌盛南路36號嘉興智慧產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新園18幢（不含508室）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的供水管漏損預警方法及裝置，所述方法包括：獲取供水管漏損數(shù)據(jù)，并根據(jù)供水管漏損數(shù)據(jù)獲取漏損節(jié)點的節(jié)點參數(shù)；獲取正常節(jié)點參數(shù)，構建供水管節(jié)點參數(shù)分類模型；通過漏損的節(jié)點參數(shù)、主要因素、次要因素構建對應的供水管漏損因素分類權重模型；將供水管節(jié)點參數(shù)分類模型和供水管漏損因素分類權重模型的輸出作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入進行訓練；獲取待檢測供水管節(jié)點參數(shù)，通過供水管節(jié)點參數(shù)分類模型分類，將分類結果輸入訓練后模型，得到漏損概率；根據(jù)漏損概率對待檢測供水管進行漏損預警。采用本方法能夠根據(jù)人工智能的深度學習及時對供水管漏損的情況進行預警，避免了供水管漏損造成的經(jīng)濟損失。