一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法、設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011492450.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112699868A 公開（公告）日 2021-04-23
申請公布號 CN112699868A 申請公布日 2021-04-23
分類號 G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/20(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳浩;肖永杰;林黃靖;王春永 申請（專利權(quán)）人 深圳視見醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳市徽正知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 盧杏艷
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道粵興二道10號310F
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法、設(shè)備，該方法包括：對胸部的X光片進行預(yù)處理，得到符合格式要求的X光片初始圖像；對X光片初始圖像進行篩查，檢測是否為胸部正位圖像；將胸部正位圖像輸入至深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二分類模型中進行陰陽性分類；將陽性結(jié)果的圖像輸入至深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測模型中檢測疾病類型并對圖像中的病灶區(qū)域進行輪廓標注；顯示圖像對應(yīng)的疾病類型和病灶區(qū)域。本發(fā)明實施例提供的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法既能篩查X光胸片的陰陽性，也能定位出病灶區(qū)域，同時能標出病灶區(qū)域的疾病種類或者征象，給醫(yī)生提供更具有可解釋性的參考意見。??