基于深度學(xué)習(xí)的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像分類(lèi)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011077036.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112380900A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112380900A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-19 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/00(2006.01)I; | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳浩;胡羽;周南江;陳雁 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 深圳視見(jiàn)醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市徽正知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 盧杏艷 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道粵興二道10號(hào)310F | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于深度學(xué)習(xí)的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像分類(lèi)方法及系統(tǒng)，該方法包括：傳圖模塊、檢測(cè)模塊和閱片模塊，傳圖模塊用于將待識(shí)別的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像傳輸?shù)綑z測(cè)模塊；檢測(cè)模塊用于基于訓(xùn)練得到的Faster?RCNN模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像中各類(lèi)細(xì)胞的檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)果；閱片模塊用于查閱所述檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明基于定制化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)模型Faster?RCNN，實(shí)現(xiàn)對(duì)子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像中各類(lèi)異常細(xì)胞進(jìn)行分類(lèi)、定位和檢測(cè)，并且對(duì)子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像進(jìn)行異常分級(jí)。?? |
