基于深度學(xué)習(xí)的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像分類方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011077036.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112380900A | 公開（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申請公布號 | CN112380900A | 申請公布日 | 2021-02-19 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳浩;胡羽;周南江;陳雁 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳視見醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市徽正知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 盧杏艷 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道粵興二道10號310F | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于深度學(xué)習(xí)的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像分類方法及系統(tǒng)，該方法包括：傳圖模塊、檢測模塊和閱片模塊，傳圖模塊用于將待識別的子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像傳輸?shù)綑z測模塊；檢測模塊用于基于訓(xùn)練得到的Faster?RCNN模型，實(shí)現(xiàn)對子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像中各類細(xì)胞的檢測，得到檢測結(jié)果；閱片模塊用于查閱所述檢測結(jié)果。本發(fā)明基于定制化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測模型Faster?RCNN，實(shí)現(xiàn)對子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像中各類異常細(xì)胞進(jìn)行分類、定位和檢測，并且對子宮頸液基細(xì)胞數(shù)字圖像進(jìn)行異常分級。?? |
