一種決策型分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中AI的特征工程知識(shí)庫及其實(shí)現(xiàn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811190148.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN109408592A 公開(公告)日 2019-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN109408592A 申請(qǐng)公布日 2019-03-01
分類號(hào) G06F16/27;G06N5/02 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張德輝 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京傲韋科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京愛普納杰專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 北京聚云位智信息科技有限公司
地址 100101 北京市朝陽區(qū)北苑路甲13號(hào)院1號(hào)樓北辰泰岳大廈701
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于特征工程知識(shí)庫,特別涉及一種決策型分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中AI的特征工程知識(shí)庫及其實(shí)現(xiàn)方法;其一種決策型分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中AI的特征工程知識(shí)庫,所述特征工程知識(shí)庫包括:語法定義模塊。本發(fā)明提供一種新的決策型分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中AI的特征工程知識(shí)庫及其實(shí)現(xiàn)方法,該決策型分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中AI的特征工程知識(shí)庫及其實(shí)現(xiàn)方法增加智能特征工程的功能,很大程度上降低了特征工程的門檻,即便是人工指定領(lǐng)域數(shù)據(jù)類型的情況下,由于數(shù)據(jù)分析師本身就掌握業(yè)務(wù)知識(shí),識(shí)別領(lǐng)域數(shù)據(jù)類型相比較掌握各種特征工程處理函數(shù)以及其組合的適用場(chǎng)景而言已經(jīng)是非常做到的事情了,不僅提高了特征工程的效率,還提高了整個(gè)AI項(xiàng)目實(shí)施的效率。