深度學習模型迭代方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210119889.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114155412A 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN114155412A 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/778（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃耀;張輝 申請（專利權）人 北京阿丘科技有限公司
代理機構 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權代理事務所 代理人 熊海武
地址 100089北京市海淀區(qū)上地東路1號院1號樓6層601A-02號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種深度學習模型迭代方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于模型迭代技術領域。本發(fā)明通過自動對獲取的PCB圖像數(shù)據(jù)進行自動標注，并將標注的可靠度與預設可靠度閾值進行比較，提高標注準確性，得到目標標注結果對應的待訓練PCB圖像樣本數(shù)據(jù)并訓練，得到參考模型，通過對參考模型進行測試得到目標模型，并通過待訓練PCB圖像樣本數(shù)據(jù)對目標模型進行迭代，自動完成模型迭代，不需要人工主動參與，提高迭代效率且迭代結果準確。