一種甲狀腺結(jié)節(jié)分類模型的生成方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110673628.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113449781A | 公開(公告)日 | 2021-09-28 |
申請公布號(hào) | CN113449781A | 申請公布日 | 2021-09-28 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱瑞星;楊尚躍 | 申請(專利權(quán))人 | 上海深至信息科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海申新律師事務(wù)所 | 代理人 | 吳軼淳 |
地址 | 200241上海市閔行區(qū)東川路555號(hào)戊樓5層5030室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種甲狀腺結(jié)節(jié)分類模型的生成方法,包括:步驟S1,針對每個(gè)結(jié)節(jié)類型,分別由樣本數(shù)據(jù)庫中提取多個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)圖像并加入對應(yīng)的一樣本子集;步驟S2,根據(jù)結(jié)節(jié)類型構(gòu)建一甲狀腺結(jié)節(jié)分類網(wǎng)絡(luò),甲狀腺結(jié)節(jié)分類網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)特征網(wǎng)絡(luò),特征網(wǎng)絡(luò)與結(jié)節(jié)類型一一對應(yīng);步驟S3,根據(jù)各樣本子集分別對具有相同結(jié)節(jié)類型的特征網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到各特征網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并將網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置于甲狀腺結(jié)節(jié)分類網(wǎng)絡(luò)中;步驟S4,根據(jù)所有樣本子集中的各甲狀腺結(jié)節(jié)圖像對甲狀腺結(jié)節(jié)分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并在訓(xùn)練過程中保持網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不變,在訓(xùn)練完成后得到甲狀腺結(jié)節(jié)分類模型。有益效果是解決了現(xiàn)有甲狀腺結(jié)節(jié)模型的識(shí)別精確度過低和假陽性率過高的問題。 |
