一種甲狀腺結(jié)節(jié)自動分級方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110638686.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113449777A | 公開(公告)日 | 2021-09-28 |
申請公布號 | CN113449777A | 申請公布日 | 2021-09-28 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 徐棟;馮博健;徐靜;姚勁草;楊琛;汪麗菁;陳麗羽;歐笛;李偉;鄭逸 | 申請(專利權(quán))人 | 上海深至信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海申新律師事務所 | 代理人 | 吳軼淳 |
地址 | 200241上海市閔行區(qū)東川路555號戊樓5層5030室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種甲狀腺結(jié)節(jié)自動分級方法和系統(tǒng),使用預先訓練好的一總分類網(wǎng)絡模型對待分類的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像進行處理并輸出分類結(jié)果;訓練時,對各甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像進行人工標注,劃分為訓練集、驗證集和測試集;提取淺層特征圖;提取基于評價指標的深層特征圖;對深層特征圖進行處理并輸出基于各評價指標的細分類結(jié)果;將第二特征提取模型輸出的五組深層特征圖進行融合;對融合后的深層特征圖進行處理并輸出TI?RADS分級結(jié)果;構(gòu)建損失函數(shù),基于人工標注結(jié)果訓練總分類網(wǎng)絡模型。避免了人工分級的繁瑣,提高診斷效率和準確度,能夠在臨床醫(yī)學上輔助醫(yī)生進行診斷。 |
