一種甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)分級(jí)方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110638686.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113449777A 公開（公告）日 2021-09-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN113449777A 申請(qǐng)公布日 2021-09-28
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐棟;馮博健;徐靜;姚勁草;楊琛;汪麗菁;陳麗羽;歐笛;李偉;鄭逸 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海深至信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海申新律師事務(wù)所 代理人 吳軼淳
地址 200241上海市閔行區(qū)東川路555號(hào)戊樓5層5030室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種甲狀腺結(jié)節(jié)自動(dòng)分級(jí)方法和系統(tǒng)，使用預(yù)先訓(xùn)練好的一總分類網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)待分類的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像進(jìn)行處理并輸出分類結(jié)果；訓(xùn)練時(shí)，對(duì)各甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像進(jìn)行人工標(biāo)注，劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；提取淺層特征圖；提取基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的深層特征圖；對(duì)深層特征圖進(jìn)行處理并輸出基于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的細(xì)分類結(jié)果；將第二特征提取模型輸出的五組深層特征圖進(jìn)行融合；對(duì)融合后的深層特征圖進(jìn)行處理并輸出TI?RADS分級(jí)結(jié)果；構(gòu)建損失函數(shù)，基于人工標(biāo)注結(jié)果訓(xùn)練總分類網(wǎng)絡(luò)模型。避免了人工分級(jí)的繁瑣，提高診斷效率和準(zhǔn)確度，能夠在臨床醫(yī)學(xué)上輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。