大數(shù)據(jù)金融場景下的基于機器學習和深度學習的保險客戶復購預測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010744294.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111899055A | 公開（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申請公布號 | CN111899055A | 申請公布日 | 2020-11-06 |
| 分類號 | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 楊金鋒;歐陽頎;仇鵬飛 | 申請（專利權(quán)）人 | 億達信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 大連東方專利代理有限責任公司 | 代理人 | 徐華燊;李洪福 |
| 地址 | 116000遼寧省大連市高新園區(qū)七賢嶺匯賢園1號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)金融場景下的基于機器學習和深度學習的保險客戶復購預測方法。本發(fā)明方法包括如下步驟：獲取用戶的歷史數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)，對其進行預處理；經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理后的數(shù)據(jù)作為樣本，利用Logistic模型進行保險客戶是否復購預測建模，得到保險客戶復購預測數(shù)據(jù)；利用AdaBoost方法對訓練樣本數(shù)據(jù)進行訓練，構(gòu)建弱分類器；通過各弱分類器分別對所述訓練樣本集進行集成學習得到強分類器；通過賦予不同弱分類器權(quán)重，得到關(guān)于產(chǎn)品推薦、復購保費預測和復購保額預測的最終結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)險企已購客戶的保單數(shù)據(jù)進行分析，精準預測既存客戶復購概率，根據(jù)復購概率指導客戶維護及營銷策略，提高營銷轉(zhuǎn)化率，降低營銷成本。?? |
