基于人工智能的金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法及相關(guān)設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110406361.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112950383A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-06-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112950383A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-11 |
分類(lèi)號(hào) | G06Q40/04;G06Q10/06 | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳博文;柳云鵬;黃隆 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 平安直通咨詢(xún)有限公司上海分公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所 | 代理人 | 武志峰 |
地址 | 200000 上海市靜安區(qū)常熟路8號(hào)裙房4層A室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了基于人工智能的金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括:包括獲取獲取訓(xùn)練樣本,并利用訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)設(shè)的初始XgBoost模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到最終的XgBoost模型;接收金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指令,并根據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指令獲取目標(biāo)客戶(hù)的當(dāng)前特征數(shù)據(jù),利用XgBoost模型對(duì)目標(biāo)客戶(hù)的金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,得到目標(biāo)客戶(hù)的評(píng)估等級(jí);判斷評(píng)估等級(jí)是否大于預(yù)設(shè)的等級(jí)閾值,若是則發(fā)送目標(biāo)客戶(hù)的特征數(shù)據(jù)至人工分析隊(duì)列,若否則實(shí)時(shí)監(jiān)控目標(biāo)客戶(hù)的特征數(shù)據(jù);當(dāng)監(jiān)測(cè)到目標(biāo)客戶(hù)的特征數(shù)據(jù)有更新時(shí),利用XgBoost模型對(duì)目標(biāo)客戶(hù)的金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重新識(shí)別,根據(jù)新的評(píng)估等級(jí)對(duì)客戶(hù)采取相應(yīng)流程。該方法提高評(píng)估模型對(duì)新的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和判斷的能力。 |
