一種基于深度神經網絡的密集小目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110269319.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112686340B 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN112686340B 申請公布日 2021-07-13
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳倩;嚴安;周治尹 申請（專利權）人 成都點澤智能科技有限公司
代理機構 成都君合集專利代理事務所（普通合伙） 代理人 尹新路
地址 610000 四川省成都市自由貿易試驗區(qū)成都高新區(qū)天仁路388號1棟4單元15層1501號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度神經網絡的密集小目標檢測方法，按照目標的類別的方式對目標進行錨點劃分比例進行計算，采用目標的類別的方式對目標進行錨點劃分比例進行計算，并采用k?means聚類，獲得各類初始錨點分配，避免因為各個類別的目標數(shù)量不平衡，離群值造成錨點干擾的問題；此種分配情況可以精確反應出小目標的細微變化，有效表征訓練集中的小物體，使得模型容易收斂，在提高了檢測精度和深度的同時，還可增加檢測速度，實現(xiàn)實時檢測；解決了現(xiàn)有技術對于小目標的檢測無法做到對深度和檢測速度的兼顧，不能很好預測小目標的位置從而影響檢測精度，并且兼顧實時檢測的缺點。