一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密集小目標(biāo)檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110269319.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112686340B | 公開（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112686340B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-07-13 |
| 分類號(hào) | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳倩;嚴(yán)安;周治尹 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都點(diǎn)澤智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都君合集專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 尹新路 |
| 地址 | 610000 四川省成都市自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天仁路388號(hào)1棟4單元15層1501號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密集小目標(biāo)檢測(cè)方法，按照目標(biāo)的類別的方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行錨點(diǎn)劃分比例進(jìn)行計(jì)算，采用目標(biāo)的類別的方式對(duì)目標(biāo)進(jìn)行錨點(diǎn)劃分比例進(jìn)行計(jì)算，并采用k?means聚類，獲得各類初始錨點(diǎn)分配，避免因?yàn)楦鱾€(gè)類別的目標(biāo)數(shù)量不平衡，離群值造成錨點(diǎn)干擾的問題；此種分配情況可以精確反應(yīng)出小目標(biāo)的細(xì)微變化，有效表征訓(xùn)練集中的小物體，使得模型容易收斂，在提高了檢測(cè)精度和深度的同時(shí)，還可增加檢測(cè)速度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)；解決了現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于小目標(biāo)的檢測(cè)無法做到對(duì)深度和檢測(cè)速度的兼顧，不能很好預(yù)測(cè)小目標(biāo)的位置從而影響檢測(cè)精度，并且兼顧實(shí)時(shí)檢測(cè)的缺點(diǎn)。 |
