基于改進(jìn)拉丁超立方抽樣的虛擬駕駛場(chǎng)景要素重組方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110773122.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113408061A 公開(kāi)(公告)日 2021-09-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113408061A 申請(qǐng)公布日 2021-09-17
分類(lèi)號(hào) G06F30/15(2020.01)I;G06F30/20(2020.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06F111/08(2020.01)N 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳華;陳濤;李楚照;段劍犁;楊立榮;趙樹(shù)廉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 中汽院智能網(wǎng)聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京卓澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 白海燕
地址 400900重慶市大足區(qū)雙橋經(jīng)開(kāi)區(qū)天星大道9號(hào)附1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于改進(jìn)拉丁超立方抽樣的虛擬駕駛場(chǎng)景要素重組方法,基于原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)如下步驟獲得重組數(shù)據(jù):1)統(tǒng)計(jì)離散要素組合;2)確定離散要素組合在累計(jì)概率分布中的采樣點(diǎn);3)確定離散要素組合屬性;4)確定離散要素組合的抽樣次數(shù);5)對(duì)應(yīng)提取連續(xù)要素;6)計(jì)算連續(xù)要素的累計(jì)概率分布;7)確定連續(xù)要素的采樣點(diǎn)位置;8)確定連續(xù)要素值;9)相關(guān)性控制;10)全部抽樣的離散要素和連續(xù)要素重組。本發(fā)明基于真實(shí)的數(shù)據(jù),對(duì)場(chǎng)景關(guān)鍵要素進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì),根據(jù)概率特性進(jìn)行不同維度要素采樣和重組,獲得與真實(shí)非常相近的隨機(jī)樣本,魯棒性好,非常適用于汽車(chē)智能駕駛系統(tǒng)的測(cè)試和評(píng)價(jià)。