一種基于機器視覺的公路邊坡微小位移形變監(jiān)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110497123.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113192084A 公開（公告）日 2021-07-30
申請公布號 CN113192084A 申請公布日 2021-07-30
分類號 G06T7/11;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 郭沛;侯蕓;張?zhí)N靈;陳志杰;王群;張鵬;任廣麗;崔麗;劉鵬宇;王聰聰 申請（專利權(quán)）人 中咨數(shù)據(jù)有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100089 北京市海淀區(qū)紫竹院路116號嘉豪國際中心A座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的公路邊坡微小形變位移監(jiān)測方法，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下四個步驟：構(gòu)建基于公路邊坡圖像的輕量級裂縫分割網(wǎng)絡(luò)模型；訓(xùn)練輕量級裂縫分割網(wǎng)絡(luò)模型；將待識別的公路邊坡裂縫圖片輸入到訓(xùn)練后的輕量級裂縫分割網(wǎng)絡(luò)模型；輕量級裂縫分割網(wǎng)絡(luò)模型對輸入圖片進行自動的分割。本發(fā)明充分利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)的優(yōu)勢，將逐通道卷積與空洞卷積的思想相結(jié)合，在保證分割性能的前提下，通過減少參數(shù)量，有效降低了標(biāo)準(zhǔn)卷積運算的復(fù)雜度及網(wǎng)絡(luò)深度，為設(shè)備集成與實際應(yīng)用提供了可能性。