一種基于多尺度的行人檢測(cè)方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810862611.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109101914B 公開(kāi)（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN109101914B 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李磊;董遠(yuǎn);白洪亮;熊風(fēng)燁 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 蘇州飛搜科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王瑩;吳歡燕
地址 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號(hào)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園2-B702單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于多尺度的行人檢測(cè)方法和裝置，其中所述方法包括:將待檢測(cè)圖像輸入至特征提取模型，輸出圖像特征集合；特征提取模型為基于Resnet網(wǎng)絡(luò)建立的包括多層串聯(lián)的卷積單元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)應(yīng)地，圖像特征集合由多層串聯(lián)的卷積單元中每一卷積單元輸出的圖像特征構(gòu)成；將圖像特征集合輸入至特征融合模型，輸出融合特征；將融合特征輸入至特征回歸分類(lèi)模型，輸出融合特征的回歸結(jié)果和分類(lèi)結(jié)果，基于回歸結(jié)果和分類(lèi)結(jié)果得到行人檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法和裝置，在實(shí)現(xiàn)多尺度行人檢測(cè)的同時(shí)，簡(jiǎn)化了特征提取模型，增加了行人檢測(cè)的靈活性，減少了計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)，避免了過(guò)多的資源占用，提高了多尺度行人檢測(cè)的準(zhǔn)確率。