實時行為識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811058694.9 申請日 -
公開（公告）號 CN109325430A 公開（公告）日 2019-02-12
申請公布號 CN109325430A 申請公布日 2019-02-12
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 姚麗; 董遠(yuǎn); 白洪亮; 熊風(fēng)燁 申請（專利權(quán)）人 蘇州飛搜科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京飛搜科技有限公司
地址 100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號北京北郵科技文化交流中心12層1216室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供了一種實時行為識別方法及系統(tǒng)，通過對待識別視頻中的視頻幀進(jìn)行采樣，并將采樣結(jié)果輸入至學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出待識別視頻產(chǎn)生的實時光流，可以大大降低獲取實時光流的時間，再基于實時光流，確定待識別視頻中行為的類別，可提高行為識別的速度。同時由于本發(fā)明實施例中采用學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以避免單次計算產(chǎn)生的識別結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。而且，本發(fā)明實施例中在獲取到采樣結(jié)果后并不需要對采樣結(jié)果進(jìn)行保存，而是直接將采樣結(jié)果輸入至學(xué)習(xí)后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并不需要對存儲空間進(jìn)行限定，進(jìn)一步節(jié)約了行為識別的成本。