一種基于深度學(xué)習(xí)的服裝圖像搜索方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811521154.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109614508B 公開(kāi)（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN109614508B 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭澤宇;溫苗苗;尚文祥;何治;李娜 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州知衣科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 劉靜;邱啟旺
地址 311215 浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)明星路371號(hào)1幢1201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的服裝圖像搜索方法，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行分析建立圖像特征矢量描述；當(dāng)用戶輸入查詢圖像時(shí)，用相同的特征提取方法提取查詢圖像的特征得到查詢向量，計(jì)算查詢向量與圖像特征庫(kù)中各個(gè)圖像特征的相似性大小，按相似性大小進(jìn)行排序。本發(fā)明結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全新的圖像相似度特征計(jì)算方法，是對(duì)現(xiàn)有圖像搜索方法在服裝圖像領(lǐng)域的全面升級(jí)；在服裝類型識(shí)別時(shí)將服裝圖像分割為多個(gè)部分，模型會(huì)對(duì)服裝的整體和細(xì)節(jié)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，最終的融合步驟可有效提高模型的識(shí)別性能；在搜索過(guò)程中對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xeption增加多分支結(jié)構(gòu)，不同的分支結(jié)構(gòu)表達(dá)服裝的不同外觀屬性，從而有針對(duì)性的提取相似度特征，提升搜索效果。