一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)異常姿態(tài)識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011322124.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114612810A 公開（公告）日 2022-06-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN114612810A 申請(qǐng)公布日 2022-06-10
分類號(hào) G06V20/40（2022.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫鴻昌;翟文文;黃廣國;陶慶舉;張衛(wèi)芳;賈衛(wèi);王亞冬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東大衛(wèi)國際建筑設(shè)計(jì)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南千慧專利事務(wù)所（普通合伙企業(yè)） 代理人 -
地址 250000山東省濟(jì)南市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)經(jīng)十東路8000號(hào)龍奧金座1號(hào)樓三樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)異常姿態(tài)識(shí)別方法及裝置，用以解決目前的行為識(shí)別技術(shù)難以與行人的動(dòng)作變化相適應(yīng)，識(shí)別率較低，魯棒性較差的問題。該方法采集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練時(shí)空?qǐng)D卷積分類模型；對(duì)待識(shí)別視頻段的數(shù)據(jù)段長度進(jìn)行調(diào)整，并分別輸入所述時(shí)空?qǐng)D卷積分類模型中，確定不同數(shù)據(jù)段長度的待識(shí)別視頻段對(duì)應(yīng)的姿態(tài)識(shí)別分類結(jié)果；基于貝葉斯推論，確定各分類結(jié)果的置信度；根據(jù)各置信度，從所述不同數(shù)據(jù)段長度中，選擇標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)段長度對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，作為待識(shí)別視頻段對(duì)應(yīng)的最終分類結(jié)果。通過時(shí)空?qǐng)D卷積與貝葉斯估計(jì)相融合，提高了識(shí)別效率，提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率，增強(qiáng)了識(shí)別的魯棒性。